Python数据结构
Python数据结构
列表
Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。
将列表当做堆栈使用
列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。
实例:
1 | 3, 4, 5] stack = [ |
将列表当作队列使用
可以把列表当做队列用,只是在队列里第一加入的元素,第一个取出来;但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快,然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快(因为所有其他的元素都得一个一个地移动)。
实例:
1 | from collections import deque |
列表推导式
列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素,用其获得的结果作为生成新列表的元素,或者根据确定的判定条件创建子序列。
每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式,然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组,就必须使用括号。
嵌套列表解析
Python的列表还可以嵌套。
1 | matrix = [ |
实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表:
1 | [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] |
也可以使用以下方法来实现:
1 | transposed = [] |
1 | transposed = [] |
del 语句
使用 del 语句可以从一个列表中根据索引来删除一个元素,而不是值来删除元素。可以用 del 语句从列表中删除一个切割,或清空整个列表(我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表)。
元组和序列
元组由若干逗号分隔的值组成。元组在输出时总是有括号的,以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号, 不过括号通常是必须的(如果元组是更大的表达式的一部分)。
集合
集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。
可以用大括号({})创建集合。注意:如果要创建一个空集合,你必须用 set() 而不是 {} ;后者创建一个空的字典。
字典
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。
序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以关键字为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。
理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内,关键字必须是互不相同。
一对大括号创建一个空的字典:{}。
遍历技巧
在字典中遍历时,关键字和对应的值可以使用 items()
方法同时解读出来:
1 | knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'} |
在序列中遍历时,索引位置和对应值可以使用 enumerate()
函数同时得到:
1 | for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): |
同时遍历两个或更多的序列,可以使用 zip() 组合:
1 | questions = ['name', 'quest', 'favorite color'] |
要反向遍历一个序列,首先指定这个序列,然后调用 reversed()
函数。
要按顺序遍历一个序列,使用 sorted()
函数返回一个已排序的序列,并不修改原值:
1 | basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] |